2018年11月份，德国联邦政府公布了“德国人工智能发展战略”，以推动德国在人工智能领域的研发、技术应用及产业政策。按照这一战略，德国政府在人工智能领域制定了3个主要目标：一是通过人工智能战略确保德国和欧洲在人工智能研发与应用方面处于国际领先地位，提高德国在相关领域的竞争力；二是确保人工智能技术的发展与应用旨在造福社会；三是在伦理、法律、文化和制度等多个方面加强社会对话与政治引导。日前，德国联邦政府公布人工智能战略中期报告，盘点了该战略实施一年来各行动领域取得的进展。
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联邦政府一年来已经启动了约100个各类资助措施和计划，并取得了显著的成效。一系列数据显示，全球有关人工智能的论文中，28%来自欧洲，德国的排名位居世界第五；全球自动驾驶领域专利中58%由德国申报。在全球最受高素质数字化专业人才喜爱的国家中，德国排名第二，仅次于美国。教育和科研领域，联邦政府对位于慕尼黑、图宾根、柏林、多特蒙德/圣奥古斯汀、德累斯顿/莱比锡等大学的研究中心以及德国人工智能研究中心（DFKI）加大投入，到2022年资助金额将翻番。
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近年来高校人工智能相关专业增长迅速，截止2019年2月，全德设有75个相关本科和硕士专业，192个教席以人工智能为重点。全德范围将新设100个人工智能领域教席，目前已公开招标30个。经济领域，人工智能领域的初创公司数字在过去一年上涨了62%，达214家，集中在柏林（86）和慕尼黑（57）两地。社会领域，德国社会对人工智能的信任度不断上升，相比2018年的58%，今年83%的民众表示可以想象与人工智能进行交流。
对于取得的成绩，参与战略的联邦部委表示肯定。德国联邦教研部长卡利切克（Anja Karliczek）表示，德国的目标是成为“人工智能所有领域的世界领导者”，在已有成绩上，未来将继续扩展和联网人工智能研究能力中心，帮助中小型企业更好地利用人工智能带来的机会并将科研成果更快转化到实践运用中。联邦经济部长彼得·阿尔特迈尔（Peter Altmaier）表示，战略实施的第一年为人工智能解决方案的实践运用创造了条件。他特别提及“人工智能作为与经济相关的生态系统的驱动力”创新竞赛框架下推出的资助平台，旨在使公司能够实施自己的创新产品和服务，提高竞争力并保障工作岗位。其重点资助的“中型企业数字化”计划中，已有33名“人工智能培训师”在8个遴选出的“4.0能力中心”开展人工智能技能培训工作。而计划建设欧洲“GAIA-X”倡议，以欧洲数据主权和广泛的可用性为基础，保障数据能供经济发展安全使用，促进以数据驱动为主的经济成功发展。同时，德国加强了同其他欧洲国家在人工智能领域的合作。今年10月16日，德法经济和科研相关部委签署了合作路线图（Roadmap）；德国—瑞典创新合作伙伴关系也已扩展到人工智能领域，以促进欧洲人工智能生态系统的发展。
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在社会发展领域，联邦劳动和社会部长海尔（Hubertus Heil）表示，“新工作质量倡议（INQA）”框架下的企业实验室已于2019年10月开始申请，明年将开始试验以人为本的人工智能应用程序。位于莱比锡的跨领域“数字工作中心”智库以及其五个地区中心于2019年11月底启动。明年联邦劳动和社会部将设立人工智能观察站，考察人工智能在工作和社会中的技术发展、传播和技术影响评估。
联邦政府于 2018 年 11 月 15 日正式实施德国人工智能战略。这个跨部委的战略包括十二个行动领域：
1
加强德国和欧洲的研究，推动创新。建立一个强大、动态、灵活、广泛、跨学科和具有国际竞争力的人工智能生态系统。
2
创新竞赛和欧洲创新集群。通过人工智能创新竞赛，启发颠覆性的创新思想，寻找新的解决方案、应用程序和商业模型，启动初创企业，吸引人才并尽早发现趋势，加强跨学科合作。
3
促进面向经济领域和企业的成果转化，加强发展中小型企业。促进各种规模的德国公司（从初创企业到中小型企业到大型公司）使用和开发人工智能应用程序并将其整合到他们的业务流程中。
4
激发初创动力，引导创业成功。激发基于人工智能的商业模型和产品的初创动力。改善整体，尤其成长阶段获得风险投资的能力。为投资者制定具体的激励措施，引导和促进基于科研成果转化的创业。
5
劳动世界和劳动力市场：塑造转型。根据国家培训战略采取措施支持所有员工。在国内外具体企业和跨企业层面上设立观察站，推广、分析、评估并监督人工智能的运用。
6
加强培训，吸引技术工人。尽一切可能改善德国人工智能的框架条件并鼓励和支持各州采取同样措施。建立民众，尤其是年轻人对人工智能的广泛理解以及对教育、培训和继续教育的新内容和新想法的了解。在研究和教学中改善条件，吸引和留住科学家。在大学中建立更多相关教席。
7
将人工智能作为国家任务并调整行政能力。联邦政府将通过使用人工智能在行政管理中发挥先锋作用，为公民提供更快、更好和更有效的行政服务。
8
提供数据并方便使用。采取多种措施，在不侵犯个人权利，信息自决权或其他基本权利的情况下，将德国确立为全球领先的人工智能国家，显着增加可用的高质量数据量。根据数据和分析基础结构以及必要的公私合作的需求，通过“GAIA-X”倡议来创建下一代安全且创新的数据基础架构。
9
调整规章框架。联邦政府将审查并在必要时调整基于算法和基于人工智能的决策、服务和产品的法律框架，以确保可以有效防止偏见、歧视、操纵或滥用。
10
制定标准。联邦政府将与企业界代表合作，通过国家标准化组织 DIN/DKE在德国、欧洲和国际层面上开展制定标准工作。此项工作不仅涉及技术，也关注道德问题。
11
国内外合作联网，加强国际合作以及双边和多边合作。人工智能等跨领域技术将影响科学，经济学，行政管理和公民日常生活的各个领域，决策者须跨界思考和采取行动。
12
开展社会对话，制定行动的政治框架。加强社会对话和人工智能领域教育，加强民众参与度。
联邦政府将于 2020 年对人工智能战略进行评估，并根据当前的发展和需求进行相应调整。
资料来源：由驻德国大使馆教育处供稿，作者：冯一平、陈正。
参考资料：
Ein Jahr Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung, Pressemitteilung 139/2019 des Bundesministeriums für Bildung und Forschung und Zwischenberricht Ein jahr KI-Strategie.
https://www.bmbf.de/de/ein-jahr-strategie-kuenstliche-intelligenz-der-bundesregierung-10194.html,15.11.2019
