德国教科动态 | 德国颁布实施“人工智能战略”,努力争取国际领先地位

发布时间:2019-02-20浏览次数:255

联邦部长Anja Karliczek 在德国联邦议会上就德国联邦政府的“人工智能战略”发言 © BMBF / Hans-Joachim Rickel


德国联邦政府12月4日在纽伦堡举行的数字化高峰会上正式发布“人工智能战略”,从而拉开了实施这一战略的序幕。该战略主要内容如下:


一、服务三个战略目标

德国“人工智能战略”旨在进一步统筹资源,加大力度推进德国人工智能技术研发和应用,从而奠定德国和欧洲在此方面的国际领先地位。为此,战略确定了三个方面的战略目标。一是争取德国和欧洲在人工智能技术开发和应用方面占据领先地位,保障德国未来竞争力。二是确保人工智能开发和利用符合伦理要求并服务于人类共同福祉。三是以广泛的社会对话和政治引导为基础,推进人工智能从伦理、法律、文化和制度方面与社会深度融合。


二、聚焦五个战略主题

德国联邦政府的战略基于“弱”人工智能理念,以运用人工智能应用为导向,主要聚焦五个战略主题。一是推理系统,机器论证,包括从逻辑表述中推导规范化的判断,构建论证硬件和软件正确性的系统。二是基于知识的系统,包括建模和收集知识的方法;用于模拟人类专业知识和专家支持的软件(以前称“专家系统”),并与心理学和认知科学结合。三是模式分析和模式识别,包括一般的归纳分析方法,尤其是机器学习。四是机器人,包括机器人系统的自主控制以及自主控制系统。五是智能多模式人机交互,包括分析和“理解”语言(与语言学相结合)、图像、手势以及其他形式的人际互动等。


三、突出十二个战略性行动领域

该战略立足德国目前在人工智能方面的优势,同时致力于将这些优势发挥到其他领域,从而进一步发掘潜力,弥补短板。为此,战略明确了以下十二个领域作为推进德国人工智能研发和利用的战略性行动领域。


加强德国和欧洲人工智能研究,成为创新驱动器

推进创新竞争,建设欧洲创新集群

推进人工智能技术向经济界和中小企业转移转化

激发创业活力,支持成功创业

积极推进劳动和劳动市场结构转型

加强人才培养,吸引专业人才和专家

推进人工智能在涉及国家主权性工作中的应用,提高行政管理能力

支持数据开放获取,简化数据利用程序

调整法律法规

制定人工智能技术相关标准

加强国内及国际合作,构建合作网络

积极开展社会对话,继续完善政策框架


针对上述领域,战略提出了一系列具体措施。战略强调,人工智能是整个经济的发展的关键技术,将为整个价值创造链提供新的基础,因此必须加大力度,推进人工智能发展。与此同时,战略强调,“人工智能是由人为人类自己而发展的技术”,人工智能的研发和应用应以人为中心,在加大研发力度的同时,必须加大人才培养力度,从而更好地推广应用人工智能。在加强德国和欧洲人工智能研究方面,该战略提出,要加强人工智能能力建设,立足现有人工智能能力中心打造跨区域人工智能中心,并新建一批中心,构建包括至少12个能力中心和应用示范基地的全国性能力中心网络。加强人工智能学科专业建设,出台促进人工智能领域科研后备人才和学术发展的资助计划。至少增设100个教授职位,扩大高校人工智能相关学科的科研和教学能力。加强与法国合作,立足两国已有的人工智能领域的资源,推进德法人工智能研究与创新网络建设共同推进人工智能研发和应用。结合人工智能新挑战,加快推进教育数字化。加强继续教育,实施国家继续教育战略,促进劳动人口能力发展,使其掌握人工智能应用的相应知识和技能。开展专业人才监测分析,并结合数字化转型与人工智能等新技术应用调整实施专业人才战略。将人工智能基础知识作为职业教育和继续教育教学内容的组成部分。


德国人工智能战略由联邦经济部、联邦教研部和联邦劳动与社会保障部共同牵头实施。作为战略实施的第一步,德国2019年将从联邦预算中提供5亿欧元资助,用于2019年及后续实施工作。到2025年,联邦计划投入30亿欧元,并以此为杠杆,带动各州、经济界及科学界共同投入,力争最终总投入翻番。



资料来源:由驻德使馆教育处刘立新、房强供稿

1. Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. Stand: November 2018. [EB/OL] www.ki-strategie-deutschland.de

2. Strategie Künstliche Intelligenz offiziell auf Digital-Gipfel vorgestellt. Pressemitteilung vom Bundesminiterium für Bildung dund Forschung Nr. 121/2018. 04.12.2018.